工業(yè)4.0是當下工業(yè)發(fā)展的方向，其本質就是通過數據流動自動化技術，通過物聯網、AI、圖像處理等技術，給設備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運營模式，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產品質量。

  在工業(yè)4.0的應用發(fā)展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機器識別檢測周邊環(huán)境，并在AI算法的作用下，能夠對識別到的環(huán)境中的物體做出反應，這個過程可以完全達到無人化、自動化流程，節(jié)約成本。圖像處理技術在工廠自動化作業(yè)當中的應用很廣泛，從生產制造到檢測運輸，處處都有它的身影。

  精細制造

  制造業(yè)是一門精細的或，越是精細的操作越能保證產品質量，還能減少瑕疵產品帶來的成本支出。圖像處理技術能夠幫助機器進行精確的生產操作，提高生產效率和精度。

  產品組裝

  在一些產品的生產組裝過程中，圖像處理技術能夠幫助機器識別產品的配件，進而輔助機器進行組裝的操作。

  產品打磨

  某些產品例如螺絲等，需要進行精細打磨切割等動作，旋轉切割和激光切割是制造中使用的兩種主要模切技術。旋轉切割使用復雜的工具和鋼刀片,而激光切割使用高速激光。這就可以利用圖像處理技術，輔助機器進行精確的切割。

  產品檢測

  產品檢測是產品生產過程中的關鍵一環(huán)，檢測的效率直接影響著產品的成本。傳統(tǒng)的人工檢測費時費力，而機器在圖像處理技術的加持下，能夠實時收集數據，對產品缺陷進行精準的監(jiān)控，避免產品出現瑕疵，或者有瑕疵但是瞞過了檢測流程，到了客戶手里就是一款不合格的產品，影響產品、企業(yè)的信譽，還會過多增加中間成本。

  產品運輸

  想要實現自動化作業(yè)，運輸是必備環(huán)節(jié)。通過運用圖像處理技術對機器賦能，就能讓機器準確判斷一個物品該如何運輸，運輸到何處，如何堆放。當前各大快遞物流企業(yè)的自動化快遞分揀就運用了此項技術，極大地提高了效率。

  庫存管理

  倉庫有多少東西，需要一個專門的庫管進行管理，在工業(yè)4.0的轉變中，圖像處理技術則能夠幫助機器進行庫存清點、倉庫庫存監(jiān)控，并在材料不足時能夠提醒管理人員。這些系統(tǒng)還可以防止庫存清點過程中出現錯誤。在大型倉庫中找到存貨需要時間和努力。另一方面，通過實現使用條形碼數據的計算機視覺系統(tǒng)，庫存管理人員可以更有效地定位倉庫中的產品。
  慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板，作為工業(yè)級板卡，在8核的先進結構下，能夠達到6.0TOPS的算力，在工業(yè)機器人的工作當中，能夠支撐復雜的環(huán)境識別、進行精細的操作。并且板卡能夠在-40℃-60℃的環(huán)境下工作，對于許多需要在極端環(huán)境下操作的工業(yè)流程是一個極大的利好。