慧視光電推出的圖像標(biāo)注的工具SpeedDP經(jīng)過大量的測試驗(yàn)證，以及用戶的積極反饋，工程師不斷增加一些實(shí)用性功能以及對操作界面的優(yōu)化，終于迎來了3.0版本。這個版本在功能方面支持yolov8分割算法，在進(jìn)行目標(biāo)檢測時，精度進(jìn)一步提升。此外還新增支持coco和labelme格式的數(shù)據(jù)集，擴(kuò)展了軟件的適用范圍。

在算法方面，新增支撐YOLOv8分割算法，通過分割算法使得標(biāo)注的精度進(jìn)一步提升，可以根據(jù)人、車、船的動作形態(tài)進(jìn)行分析檢測，給出和傳統(tǒng)矩形框不一樣的多邊形OSD標(biāo)志。

在模型部署這個功能上，當(dāng)訓(xùn)練的模型通過測試評估后即可進(jìn)入模型部署階段，慧視SpeedDP開發(fā)平臺提供從PyTorch模型到ONNX模型和RKNN模型的可視化轉(zhuǎn)換功能，更新后支持rknn交叉編譯和慧視板卡模型升級。

在自動標(biāo)注方面，為了更方便數(shù)據(jù)的導(dǎo)出存儲，新增導(dǎo)出labelme格式，在結(jié)果預(yù)覽窗口點(diǎn)擊導(dǎo)出labelimg或?qū)С鯽lbelme即可將自動標(biāo)注結(jié)果導(dǎo)出為符合SpeedDP開發(fā)平臺標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集。